Michael Jordan：机器学习领域的领军人物、美国国家工程院院士 - AI名人堂

体育界篮球运动有个无人不知的迈克尔·乔丹，而机器学习领域同样有一位迈克尔·乔丹。

Michael Jordan的简介

Michael Irwin Jordan（生于1956年2月25日）是一位美国科学家，加州大学伯克利分校教授，机器学习、统计学和人工智能领域的研究专家。由于在机器学习的基础和应用方面的贡献，Jordan在2010年被选为美国国家工程院院士。

Michael Jordan是机器学习的领军人物之一，2016年《科学》杂志报道他是世界上最有影响力的计算机科学家。

2022年，Michael Jordan获得了首届WLA计算机科学或数学奖，"以表彰他对机器学习的基础及其应用的基本贡献"。

教育经历

Michael Jordan于1978年在路易斯安那州立大学以优异成绩获得心理学学士学位，1980年在亚利桑那州立大学获得数学硕士学位，1985年在加州大学圣地亚哥分校获得认知科学博士学位。在加州大学圣地亚哥分校，Jordan是大卫-鲁梅尔哈特的学生，在1980年代是平行分布处理（PDP）小组的成员。

工作和研究

Michael Jordan是加州大学伯克利分校的特聘教授，他主要在该校教授EECS和统计学。1988年至1998年，他曾在麻省理工学院脑与认知科学系担任教授。他的研究兴趣横跨计算、统计、认知、生物和社会科学。

在20世纪80年代，Jordan开始开发循环神经网络作为认知模型。近年来，他的工作较少从认知角度驱动，而更多地从传统统计学的背景出发。

Jordan在机器学习界普及了贝叶斯网络，并以指出机器学习和统计学之间的联系而闻名。他在近似推理的变异方法的形式化和机器学习中期望最大化算法的普及方面也有着突出贡献。

获奖和荣誉

• 2004年，国际数理统计学会勋章讲座讲师
• 2009年，ACM/AAAI艾伦·纽厄尔奖（美国计算机协会ACM、美国人工智能促进会AAAI ）
• 2010年，美国国家科学院院士
• 2010年，美国国家工程院院士
• 2011年，美国人文与科学院院士
• 2015年，鲁梅尔哈特奖（国际认知科学学会CSS）
• 2016年，国际人工智能联合会议卓越研究奖（IJCAI）
• 2020年，约翰·冯·诺依曼奖（电气与电子工程师协会IEEE）
• 2021年，米切尔奖（国际贝叶斯分析学会，ISBA）
• 2021年，乌尔夫·格林纳德随机理论与建模奖（美国数学会, AMS）
• 2022年，国际数理统计学会首届格雷丝·沃赫拜讲座讲师
• 2022年，世界顶尖科学家协会奖智能科学或数学奖